信任作为社会结构的关键要素，一直是学术界和社会各界探讨的热点议题。AI技术的普遍应用及其在人类事务中的深度参与，使得AI的欺骗潜力以一种直接且迅速的方式加剧了人类对AI信任的危机。此时，价值对齐的出现意在以构建人-机（技）良性互动，确保AI向善，但欺骗性价值对齐却使得上述意愿遭遇到了巨大的挑战，并引发了关于人-机（技）共生关系的深度反思。在AI作为人类社会重要构成的情境中，人-机（技）共生是人类通往未来的必由之路，而人-机（技）之间的信任链是确保这条必由之路的关键所在。因此，必须以打开欺骗为出发点，以塑造信任为落脚点，以构建基于信任的人-机（技）共生关系为目的，才能形成应对欺骗性价值对齐的最大场域。然而，即便按照上述想法实现了价值对齐，其结果也可能不尽如人意。因为这种对齐可能只反映了部分人的价值观，并非所有与技术相关的价值观都能得到普遍认同。在这种情况下，如果继续单纯追求价值观上的对齐，可能意味着这种对齐实际上是一种基于价值观话语权力的文化霸权，将会在人类世界中引发价值观上的文化冲突。以此来看待AI欺骗的解决方案也是一样的，人类需要以更全面和深入的思考，确保AI的发展既符合技术进步，又尊重多元文化和价值观的多样性。令人欣慰的是，作为对抗性机器学习领域的一个子集，生成对抗网络（generative adversarial network）已经显示了其在防御欺骗行为方面的显著效能。该技术通过执行对抗性训练，遏制模型的过度拟合现象，以及促进生成器与判别器之间的协同学习等策略，有效地降低了欺骗性价值对齐现象的发生概率。这验证了AI技术革新应该朝着可以兼容更多问题的方向前进。同时，因为AI的自我生成属性，人类对AI技术的信任构建过程与传统人工技术制品的信任发展机制显著不同，所以对AI的信任不应简单地模仿一般的人际信任模式，也不应完全基于人类对其他技术的信任模式。但是，经常忽视的一点是，在将人际信任转移到人机信任的过程中，必须考虑特定应用场景中个体的性格差异和情感偏好，而AI算法没有与人类在相同意义上的兴趣或偏好，缺乏潜在的心理特征。因此，要构建一种能够抵御欺骗性价值对齐的信任体系，关键在于理解和协调信任问题的空间，而不仅仅是提出增加信任的解决方案。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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