人工智能价值对齐的哲学反思|有限主义视域下的人工智能价值对齐

2025-01-23 05:46:50 5,675次浏览

[14]Jiaming Ji, Tianyi Qiu, Boyuan Chen, et al. AI alignment: A comprehensive survey[EB/OL]. (2023-10-30)[2024-07-16]. https:∥arxiv.org/abs/2310.19852. [5]刘永谋.技术治理通论[M].北京:北京大学出版社,2023. 在现有技术路径中,AI价值对齐方案可分为两大类:插入式对齐与微调式对齐。插入式对齐(plug-in alignment)包括参数高效的调整(parameter-efficient tuning)、输出矫正(output rectification)、上下文学习(in content learning);微调式对齐(fine-tuning based alignment)包括全监督微调 (supervised fine-tuning, SFT)和基于人类反馈的强化学习微调(reinforcement learning from human feedback, RLHF)。此外,Anthropic公司提出的“宪法人工智能”(constitutional AI)作为一种微调方法,主张以训练好的“宪法AI”模型评估主模型的输出是否符合“宪法”规则,力图基于模型训练而非人类反馈实现高效的、规模化的AI价值对齐。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 人工智能价值对齐的哲学反思|有限主义视域下的人工智能价值对齐
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