哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,登上Nature!准确率高达96%

2024-12-29 01:53:38 7,987次浏览

研究人员称,对于图像中特定的基因组异常,识别其细胞模式,可能提供一种快速且经济的替代基因组测序的方案。 这种训练方法,使得模型不仅关注图像的局部,还能够结合整个图像,将某一局部的特定变化与整体联系起来。从而,CHIEF在进行癌症分析时能够考虑更广泛的背景信息,更全面地解读图像,而不是仅仅专注于某个特定区域。 CHIEF在多种癌症类型中都达到了高准确率。在检测一种名为弥漫性大B细胞淋巴瘤的血液癌症中的EZH2基因突变时,CHIEF达到了96%的准确率;在检测甲状腺癌中的BRAF基因突变时,CHIEF的准确率达到了89%;在检测头颈部癌症中的NTRK1基因突变时,准确率为91%。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,登上Nature!准确率高达96%
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  • 最后更新: 2024-12-29 01:53:38
  • 最新版本: v5.9.2
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  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
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