“撞上数据墙”   非营利研究机构Epoch AI在今年7月更新的一篇论文中指出,未来数年内,(原始)数据增长的速度将难以支撑AI大模型扩展发展的速度,在2026-2032年之间的某个时间点,数据存量将耗尽。   高质量数据不够用,拖累AI模型改进速度——OpenAI这位AI领头羊又遇到了难题。

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