一些国际机构已经发布了政策，试图明确人工智能系统在设计时应遵守的伦理原则。例如，欧盟已经确定了关于使用人工智能的四项道德原则：无恶意、尊重自主权、算法公平和透明性。美国白宫科学技术办公室提出的原则略有不同，其中特别强调了人类有选择不与人工智能互动的权利，这一点其实是对自主权内涵的进一步扩大，也是对人类个体的独特性和自治性的保护，即人类有权决定不受人工智能的影响而采取符合自己判断的自主行动。从这个意义上来讲，通过施加对人工智能的价值对齐进而将设计的伦理原则施加于人类社会的做法，本身就是价值殖民的一种改版。这一结论并不夸张。从技术实践的层面来看，能够有效地在现有大模型中推进价值嵌入和价值对齐的，通常都是在技术、数据和算力上占据优势的大型科技公司，OpenAI、谷歌的DeepMind之前都建立了专注于解决价值对齐问题的团队（然而，前者刚刚宣布对其予以解散，后者的成效还需要进一步验证）。考虑已开发的人工智能的应用广度和深度，技术决定论似乎又一次在价值领域以一种奇异的姿态发挥了作用，它使得头部从业者不但可以主导市场，甚至可以主导人类社会。现实有可能变成：谁掌握了最先进/应用最广的人工智能，谁就拥有了实现价值对齐的权力，谁也就拥有了界定人类价值和人类普遍利益的权力。从而，结果有可能是，人工智能技术的掌握者不但以特定的价值实现了对AI的“对齐”，而且更以后者的无所不在、以技术无意识的方式实现对人类群体的普遍性对齐。这种价值观的扩展方式是历史上任何政治文化方案都无法实现的。对此的一个佐证是对一些基于误判而出现的机器人事故的解读。各国都曾出现过机器人因将人体误判为作业对象而使其致残或致死的事故。这是“回形针假设”的现实版。究其原因，机器只根据预先的算法设计行事，而不是根据传感装置获得的对象的特殊信息进行判断。后者正是智能认知具身化的要求。事实上，早在1986年，布鲁克斯已经从控制论角度出发，强调智能是具身化和情境化的，他认为传统以信息表征为核心的经典AI进化路径是错误的，而要消除表征的局限性，就要制造基于行为获取信息的机器人。苏黎世大学人工智能实验室前主任罗尔夫·普菲弗与加拿大佛蒙特大学的乔希·邦加德则在合著的《身体的智能：智能科学新视角》一书中进一步提出，智能行为可以通过加强智能体的“身体”与外部环境交互的方式实现新的学习反馈机制，从而形成更能应对世界复杂性的智能。而在业界方面，英伟达创始人黄仁勋就曾在2023年表示，具身智能是能理解、推理，并与物理世界互动的智能系统，是人工智能的下一个浪潮。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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