撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-06 17:54:49 5,318次浏览

  非营利研究机构Epoch AI在今年7月更新的一篇论文中指出,未来数年内,(原始)数据增长的速度将难以支撑AI大模型扩展发展的速度,在2026-2032年之间的某个时间点,数据存量将耗尽。   为此,OpenAI成立了一个“基础”团队,以在高质量新数据供应减少的情况下,研究能让AI模型保持改进的新方法。据悉,公司计划基于AI合成数据训练Orion,并在后期训练中对模型作出更多改进。   “撞上数据墙”

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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-06 17:54:49
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