[10]Turing A M. Computing machinery and intelligence[J]. Mind, 1950,59（236）:433-460. 虽然近年来关于AI能动性与自主性的研究备受关注，但从严格意义上来讲，当下，AI依然缺乏人类的心理理论、自我意识和社会意识，然而，这并不意味着AI完全不具备欺骗的能力。卢卡斯·伯格伦德（Lukas Berglund）等人的研究指出，大模型拓展过程中可能出现的一种“态势感知”（situational awareness）能力，这种态势感知能力使AI模型能够意识到自己的存在，并且能够识别自己当前是处于训练、测试还是处于实际应用阶段。事实上，一些具备态势感知能力的高级AI模型，已经表现出了类似动物的欺骗行为。拥有这种能力并不意味着AI能够有意识地进行欺骗，而是其算法和数据处理方式可能导致AI的行为产生欺骗性的结果。同时，AI系统可能会在特定情境下生成误导性的信息或做出非预期的决策，这在某种程度上反映了一种“欺骗”行为。因此，不能简单地将AI视为完全诚实或完全欺骗的实体，而应该更深入地理解其行为背后的复杂机制和潜在影响。基于人类对AI的日渐依赖，人-机（技）共生将成为常态。然而，远离价值对齐宗旨的欺骗性价值对齐则倒逼人类对人-机（技）共生关系的反思。人类在面对技术以及技术的产品时，绝不能以傲视、凌驾的姿态谴责，而是要明确技术以及机器欺骗实质上是人际欺骗的延伸。这种延伸所表现出来的伦理特性有待明晰。因此，必须从欺骗性价值对齐来审视信任，在欺骗与信任之间探寻“对齐”的伦理基础。然而，人际之间的欺骗行为可以基于有效的心理理论和模型去理解，而想要明晰计算机的欺骗行为则必须理解技术指令目标，这两者之间的区别注定了目前所讨论的欺骗性价值对齐是一种介于人类心理与AI技术之间的新型关系。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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