通过读取肿瘤组织的数字切片,它可以检测癌细胞并根据图像中观察到的细胞特征分析肿瘤的基因特征。 首先,CHIEF在1500万张未标记的图像上进行训练,这些图像被分成多个模型可能需要特别关注的部分。 研究团队指出,与生存率相关的视觉特征和需要关注的区域因癌症类型而异。

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