[5]刘永谋.技术治理通论[M].北京:北京大学出版社，2023. 一方面，应控制AI价值对齐的应用场景范围。目前，AI价值对齐技术还不够成熟，须在一定程度上限制AI价值对齐在敏感领域和关键领域的应用，如军事、司法等领域，避免造成难以挽回的、大范围的负面后果，从而集中资源在与人类日常息息相关的信息传播、求职审核等领域确保AI价值对齐效果，缓解AI广泛应用所引发的歧视与社会不公等伦理问题。在AI价值对齐的各类应用场景中，也应做好教育宣传工作，使人类意识到AI价值对齐的有限性，避免过于依赖与信任AI做出的价值决策。当AI价值对齐在特定领域发展较为成熟后，在确保安全的前提下，应逐步将AI价值对齐扩展至其他应用场景，真正做到先试点再推广，循序渐进。另一方面，应控制AI价值对齐的应用对象范围。未成年人群体与老年人群体是社会脆弱群体，在此类人群中，AI价值对齐应慎之又慎，放缓速度，严格审查。其原因在于，与成人相比，未成年群体身心发展不够成熟，极易受到AI价值对齐相关风险的影响，被不良信息与不道德行为引导，形成不正确的价值观，从而做出危害社会的行为。此外，与年轻人相比，老年人生理与心理较为脆弱，技术适应性较差，极易受到AI的误导、欺骗甚至操控。老年人往往拥有一整套较为固定的价值观，当AI价值对齐的相关价值规范更新速度过快时，极易引发老年人的抵触心理与排斥行为。 AI价值对齐的有限责任原则强调应制度化防止AI道德责任对齐，这是消解无人担责风险的有效手段。在人机关系上，有限主义坚持人类视角下的人机协同论，这意味着，当人机协作完成复杂任务时，道德责任的分配应基于人类视角，挺立人类的道德主体地位，明确道德责任只能由人类承担。以自动驾驶汽车为例，无人担责风险源于人类试图使AI像人类一样承担道德责任，具体来说，AI所展现的自主性与一定限度的不可控性为人类推卸自身道德责任提供了看似合理的理由。在完全自动驾驶的情况下，虽然事故原因可追溯至AI系统，但是我们仅能为其分配道德责任，无法让其承担道德责任。道德责任的承担需满足两个条件，即经济补偿或自我反思，AI本身并无财产，无法在经济方面补偿受害者，同时AI很难具备愧疚、反思等心理活动。因此，在可预见的未来，将AI作为道德责任主体是不现实的、不可行的，道德责任只能由人类承担。

人工智能价值对齐的哲学反思｜有限主义视域下的人工智能价值对齐

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