　　“AI的发展之所以现在时机成熟，除了算法以外，和半导体的进步、功耗的控制等电子方面的技术进步是相辅相成的。由于对算力要求太大，原来AI只能应用在特定的狭窄领域，现在通过现代的半导体服务器进行计算，计算成本大幅降低。AI能力再强，没有足够的硬件支持也无法充分发挥作用。许多算法虽然存在多年，但受到当时计算能力的限制，没有实现实际的应用。另一方面，现在大数据的水平也显著提升。每天都有无数的终端向服务器发送用户需求、使用习惯，因此大数据的产生和维护也在AI的发展中起到至关重要的作用。”钱堃认为，AI的爆发并非一蹴而就，而是经历了一定时间和不同因素的积累而成。在这样一个时代背景下，由AI和移动通信技术带来的发展红利还将持续相当长的一段时间。　　“技术的发展不能仅以当下的环境来定义，我们推出的核心CPU有能力推动产生新的应用。”钱堃认为，先进的技术与创新的应用，往往是需要相互融合，促进发展的。先进的硬件算力，需要先进的应用和场景来让它得以发挥实际作用，而创新的应用，需要先进的硬件来做保障。以AI为例，钱堃表示：“我最初接触AI的时候是1980年代初，我从那时开始了解、学习AI。还有很多人早在1970年代就开始从事AI相关的研究，但这个领域的研究和发展历经波动，不断起伏，此前没有成为真正的生产力，也未形成成熟的市场。”但是，近年来生成式AI突然的爆发式增长，背后的真正原因，不仅是算法上的突破，更是由于人类在算力、大数据等方面上迎来了一个高峰时期。　　至于如今被高通视作潜力无穷的新兴赛道——智能汽车方面，中国企业的竞争力和重要性更是毋庸置疑。钱堃表示，“高通的智能数字座舱平台在中国已拥有庞大的客户群，几乎所有的新兴中国汽车制造商都在使用这一平台，该平台同样成为了我们助力中国厂商将产品出口海外的重要力量。”

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