媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略

2025-01-07 19:30:38 6,302次浏览

为了应对GPT改进放缓给基于训练的缩放定律带来的挑战,业界似乎正在将精力转向在初始训练之后改进模型,从而可能产生不同类型的缩放定律。由于高质量训练数据的减少以及计算成本的增加,OpenAI的研究人员不得不开始探讨是否有其他改进模型性能的方法。 该媒体还援引OpenAI 的一名员工称,Orion在语言任务上表现更好,但在编码等任务上可能不会优于以前的模型。另一位知情人士表示,与最近发布的其他模型相比,OpenAI在其数据中心运行 Orion 的成本可能更高。 OpenAI的员工表示,Orion部分接受了人工智能生成的数据训练,这些数据由其他OpenAI模型生成,包括GPT-4和最近发布的推理模型。然而,这种合成数据导致了一个新问题,即Orion最终可能会在某些方面与那些旧模型相似。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略
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