目前，就人工智能的发展而言，真正的挑战在于如何充分发挥和重视人类的特有才能以及机器智能的独特优势，这才是一个值得深入探讨的新议题。因此，在努力让AI摆脱“黑箱”困扰的同时，也应该释放AI的潜力，让它不必受限于绝对的“诚实”。这涉及算法信任问题，也正是在此时，不透明、欺骗与信任悄然汇聚。易言之，如何让AI使用者可以相信AI可以在不完全透明的情况下，通过其独特的数据处理和模式识别能力，为人类提供有价值的见解和决策支持，成为人类与AI共处的一堂必修课。图灵测试作为一种“模仿游戏”，其实质遵循了道德行为主义。在图灵测试中，欺骗并不是指机器故意去欺骗人类，而是指机器能够模仿人类的交流方式，以至于人类无法通过对话来区分出机器和人类。这种欺骗是机器通过对话从日常和复杂的人类经验中获得的。同时，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了人-机（技）交互过程中最基本的问题：“机器能否思考？”他以社会文化变迁为背景进行思考与预测，开启了拒绝以纯技术话语讨论机器智能的先河。因此，在计算机领域，图灵是第一个赋予欺骗特殊功能的人。普遍认为，价值对齐面临的挑战之一是必须应对持续演变且复杂的人类价值观，这些价值观常常难以界定。但毋庸置疑的是，价值对齐不仅是解决人-机（技）交互价值问题的一种解决方案，更是一个新问题。由于“数智技术因其对人类社会的革命性影响而使得技术解决主义变得更为艰难”，所以技术解决方案能够确保AI与人类价值观一致性的观点受到了更多的质疑。审视人类社会的演变历程，可以发现人类适应新技术的情况似乎比技术适应人类更为常见。事实上，价值对齐更像是一个将AI系统与既定的道德价值观相协调的过程，在这个过程中，“减少以及避免模型的自我欺骗、操纵行为，确保系统的可信与可控等是价值对齐亟待解决的难题”。因此，虽然欺骗是价值对齐进程中的一种“伴生”现象，但这并不是默认欺骗，而是在提醒人类应高度警惕对欺骗的“接受”，特别是伴随AI的泛在性与人类的深度智能化，对诸如庸常欺骗等的理性审慎才可能确保真正的价值对齐。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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