人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

2025-01-09 03:34:11 4707次浏览

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[6]Rosenblueth A, Wiener N, Bigelow J. Behavior, Purpose and teleology[J]. Philosophy of science,1943,10（1）:18-24. 人类为了解决AI可能引发的伦理问题，提出了价值对齐，但技术人员在追求价值对齐的过程中，却意外训练出比人类更擅长欺骗的机器，这无疑将引发更深层次的伦理挑战。例如，金泰云（Tae Wan Kim）等提出的价值对齐方案认为，“如果机器遵守普遍化、自主的及道义功利主义原则”，机器就可以与人类价值观保持一致。这实际上是对一种符合道德标准的AI的可行性探索。这一目标的实现需要机器展现出超越当前水平的通用智能，还需要人类在道德哲学领域取得显著进步，以便为机器提供恰当的指导。 作为AI设计者，其实更能对技术所带来的诸多欺骗性后果形成正确认知。而当前的设计者也并不缺乏这种理性认知，其缺乏的是在技术之外对AI欺骗的反思。通过反思AI在人-机（技）交互中所表现出的“意图”去理解在人-机（技）交互中AI的动态性，对于开发高效且可靠的系统至关重要。设计者只有深入思考AI的复杂性如何塑造使用者的体验和感知，关注使用者会以什么样的方式被欺骗和进行欺骗，帮助使用者预防欺骗性价值对齐带来的风险，才能优化人与AI的交互，确保AI系统最终对人类是有用的、道德的且有益的。

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人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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