论文主要作者,哈佛医学院Blavatnik研究所生物医学信息学助理教授Kun-Hsing Yu 在观察全组织图像时,CHIEF识别出54个常见突变癌症基因中的突变,总体准确率超过70%,优于当前用于基因组癌症预测的最先进AI方法。 此外,还可以预测多种癌症类型的患者生存率,并精确定位肿瘤周围组织的特征,即肿瘤微环境。这些特征与患者对手术、化疗、放疗和免疫治疗等标准治疗的反应有关。

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