该模型在图像上识别出与肿瘤侵袭性和患者生存率相关的明显模式。 研究团队指出,与生存率相关的视觉特征和需要关注的区域因癌症类型而异。 在观察全组织图像时,CHIEF识别出54个常见突变癌症基因中的突变,总体准确率超过70%,优于当前用于基因组癌症预测的最先进AI方法。

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