团队通过训练模型解决大量数学和编码问题,让模型在后期强化过程中逐步提高对这些任务的解答能力。此外,人工评估员还会对模型在不同任务上的表现进行评分,以帮助模型在复杂问题上提供更准确的答案。 Orion的进展放缓直接挑战了人工智能领域一直奉行的“缩放定律”,即在数据量和计算资源不断增加的前提下,模型性能将持续大幅度提升。 巨大计算成本带来的财务负担

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