人工智能价值对齐的哲学思考|价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉

2025-01-06 11:46:36 1,687次浏览

就某种意义而言,这种对立倾向是技术崇拜意识形态的延续。自近代以降,当自然科学从整体性的学术体系中分离出来之后,“科学”与“社会”就被置于严格二分的状态中。长期以来,人们理所当然地认为,科学事实和其所言说的对象性实体作为自在之物,在被科学家发现之前就存在于这个世界上,任何社会的、文化的、意识形态的因素并不能影响或改变其存在。正因为如此,与后者的易变性和价值的情境性不同,科学排除了价值判断,呈现出“中立”和“客观”的超然。“在理性的控制之下引起人与自然物质转换的某种全球统一社会秩序形成的可能结构”,科学意识形态正是担当了这种提供连续性的秩序基础。马克斯·舍勒将实证科学及其结果与形而上学及宗教知识看作平行且分离的两个互不干扰的领域,认为后者是终极目标和价值旨归。 在大模型技术狂飙突进的今天,随着数据规模和算力的不断提高,以及模型调整对于场景-价值多元化的适应,人工智能的性能持续跃迁,涌现不再是偶发的技术意外,数智应用的泛化性、通用性和界面友好性都有了质的提升,成为架构人类社会发展当之无愧的技术基底。如何建设安全有效的数智设备,避免人工智能因其自身的技术特征或外在原因的滥用产生危及人类的后果,已成为AI行业研发和应用过程中的核心议题之一。一方面,数智技术的全面嵌入和良好的交互性使得用户对人工智能的期许和信任度不断推高;另一方面,可解释性陷阱的存在以及技术-社会两者发展逻辑在本质上的异质性使得“AI威胁论”从未真正消失,对AI可能带来的风险和挑战进行防范的研究方向之一就是探索引导和操控“超智能”AI系统的新方法。其中的一种路径就是通过价值对齐的方式确保人工智能追求与人类价值观相适配的目标,敦促AI以对人类和社会有益的方式行事,不侵害人类的价值和权利。 尽管数字理性本身具有基于技术特征而呈现出来的共性,但它和复杂的人类价值体系仍然处于不对称的状态,因此,希望对人工智能实现基于技术连续性的价值一致性改造本身是难以实现的。这涉及人工道德的想象和设计的问题。即便是在激进科幻小说中,建立一种普遍性的人工道德不但是难以令人信服的,也是在伦理上被诟病的。仅有的实践性尝试也只限于在电子游戏和特定的虚拟现实中,因为这两者的设置都是抽离了一切复杂性的环境简化,并且也不需要随着环境的改变做出判断适应。但真实的数字环境哪怕是在最基本的条件下也必须处理诸如有偏见的数据、算法不透明以及奖励功能无法表征复杂的伦理规范等问题。即便有学者提出以强化反馈学习的机制、允许机器通过观察人类的实际行为来内化偏好模式从而采取行动的方式,也依旧不能打破以偏概全的数据鸿沟。事实上,价值对齐所暗含的人类中心主义价值观早在生态主义理论中就引起了相当大的争议,环境伦理学家区分了以人类为中心的观点和以生态系统为中心的观点之间的差别。因此,相当多反对价值对齐的研究者对于人工智能实现对齐(姑且不考虑技术上的现实性)之后是否会造成生态灾难表示担忧。

该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 /
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人工智能价值对齐的哲学思考|价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉

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就某种意义而言,这种对立倾向是技术崇拜意识形态的延续。自近代以降,当自然科学从整体性的学术体系中分离出来之后,“科学”与“社会”就被置于严格二分的状态中。长期以来,人们理所当然地认为,科学事实和其所言说的对象性实体作为自在之物,在被科学家发现之前就存在于这个世界上,任何社会的、文化的、意识形态的因素并不能影响或改变其存在。正因为如此,与后者的易变性和价值的情境性不同,科学排除了价值判断,呈现出“中立”和“客观”的超然。“在理性的控制之下引起人与自然物质转换的某种全球统一社会秩序形成的可能结构”,科学意识形态正是担当了这种提供连续性的秩序基础。马克斯·舍勒将实证科学及其结果与形而上学及宗教知识看作平行且分离的两个互不干扰的领域,认为后者是终极目标和价值旨归。 在大模型技术狂飙突进的今天,随着数据规模和算力的不断提高,以及模型调整对于场景-价值多元化的适应,人工智能的性能持续跃迁,涌现不再是偶发的技术意外,数智应用的泛化性、通用性和界面友好性都有了质的提升,成为架构人类社会发展当之无愧的技术基底。如何建设安全有效的数智设备,避免人工智能因其自身的技术特征或外在原因的滥用产生危及人类的后果,已成为AI行业研发和应用过程中的核心议题之一。一方面,数智技术的全面嵌入和良好的交互性使得用户对人工智能的期许和信任度不断推高;另一方面,可解释性陷阱的存在以及技术-社会两者发展逻辑在本质上的异质性使得“AI威胁论”从未真正消失,对AI可能带来的风险和挑战进行防范的研究方向之一就是探索引导和操控“超智能”AI系统的新方法。其中的一种路径就是通过价值对齐的方式确保人工智能追求与人类价值观相适配的目标,敦促AI以对人类和社会有益的方式行事,不侵害人类的价值和权利。 尽管数字理性本身具有基于技术特征而呈现出来的共性,但它和复杂的人类价值体系仍然处于不对称的状态,因此,希望对人工智能实现基于技术连续性的价值一致性改造本身是难以实现的。这涉及人工道德的想象和设计的问题。即便是在激进科幻小说中,建立一种普遍性的人工道德不但是难以令人信服的,也是在伦理上被诟病的。仅有的实践性尝试也只限于在电子游戏和特定的虚拟现实中,因为这两者的设置都是抽离了一切复杂性的环境简化,并且也不需要随着环境的改变做出判断适应。但真实的数字环境哪怕是在最基本的条件下也必须处理诸如有偏见的数据、算法不透明以及奖励功能无法表征复杂的伦理规范等问题。即便有学者提出以强化反馈学习的机制、允许机器通过观察人类的实际行为来内化偏好模式从而采取行动的方式,也依旧不能打破以偏概全的数据鸿沟。事实上,价值对齐所暗含的人类中心主义价值观早在生态主义理论中就引起了相当大的争议,环境伦理学家区分了以人类为中心的观点和以生态系统为中心的观点之间的差别。因此,相当多反对价值对齐的研究者对于人工智能实现对齐(姑且不考虑技术上的现实性)之后是否会造成生态灾难表示担忧。

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