撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-16 22:13:34 1291次浏览

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  早在2020年,OpenAI就曾在一篇论文中提出Scaling law定律,意指大模型的最终性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量三者的大小相关,而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)基本无关。换言之,仅仅增加模型规模和训练数据,就能显著提升人工智能能力,而无需取得根本性的算法突破。   为此,OpenAI成立了一个“基础”团队,以在高质量新数据供应减少的情况下,研究能让AI模型保持改进的新方法。据悉,公司计划基于AI合成数据训练Orion,并在后期训练中对模型作出更多改进。   “撞上数据墙”

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详细信息
  • 软件大小: 38.32MB
  • 最后更新: 2025-01-16 22:13:34
  • 最新版本: r5.6.9
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  • 应用分类:ios-Android 超帅CHINESE直男飞机
  • 使用语言: 中文
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