谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密

2025-01-17 08:58:21 3,109次浏览

研究人员通过记录每个示例的三个特定特征来对错误进行分类:(a)生成的不同答案的数量;(b) 正确答案的频率;(c) 最常见的错误答案的频率。 为此,他们使用了探测器(5个经过错误检测训练),从针对同一问题生成的30个响应中,选择一个答案。 然而,由于大模型通常会生成长篇回复,这种做法可能会错过关键细节。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密
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  • 最新版本: v8.5.6
  • 文件格式: apk
  • 应用分类:ios-Android 埃及猫动画网站进入下载
  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.41以上
应用介绍
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