李培根认为,这些信号可能存在于每一个工艺、每一台装备、车间、供应链乃至整个社会中。以华中数控为例,过去大家并不关注其数控系统的大数据,现在通过人工智能改善其中一些数据的质量,识别出了一些以前没有意识到的信息。   李培根表示,在企业与工程领域,人们通常关注的是显性的、低阶的、强观点的内容,而忽略那些微弱的信号。在工程领域,存在大量被称为“暗数据”的微弱信号,比如机械加工中磨削模型的噪音。   上证报中国证券网讯在11月9日举行的华中科技大学第十六届企业家论坛上,华中科技大学原校长、中国工程院院士李培根表示,企业在进行科技创新过程中,要重视“暗数据”对科技创新的作用,特别是保持对弱信号的敏锐洞察。

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