人工智能价值对齐的哲学反思|有限主义视域下的人工智能价值对齐

2025-01-06 21:03:15 9749次浏览

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(三)制度化防止AI道德责任对齐 [1]Brian Christian. The alignment problem:machine learning and human values[M]. New York: W.W. Norton & Company, 2020. 在现有技术路径中,AI价值对齐方案可分为两大类:插入式对齐与微调式对齐。插入式对齐(plug-in alignment)包括参数高效的调整(parameter-efficient tuning)、输出矫正(output rectification)、上下文学习(in content learning);微调式对齐(fine-tuning based alignment)包括全监督微调 (supervised fine-tuning, SFT)和基于人类反馈的强化学习微调(reinforcement learning from human feedback, RLHF)。此外,Anthropic公司提出的“宪法人工智能”(constitutional AI)作为一种微调方法,主张以训练好的“宪法AI”模型评估主模型的输出是否符合“宪法”规则,力图基于模型训练而非人类反馈实现高效的、规模化的AI价值对齐。

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