但是，必须认识到，AI价值对齐在实践路径上遵循自由主义进路，其自然主义道德观的基本预设存在各种缺陷，因此导致AI价值对齐难题。有限主义认为，AI价值对齐以有益AI为出发点，大方向值得肯定，但是，具体的实践路径存在功能上的有限性，伴随着各类潜在风险，不可盲目将AI价值对齐视为应对AI风险的“灵丹妙药”。随着AI的普遍化与强大化，人类正处于“魔法师学徒”的境地，对齐问题（the alignment problem）成为最紧迫的问题之一，即“如何确保这些模型捕捉到我们的规范和价值观，理解我们的意思或意图，最重要的是，以我们想要的方式行事”。当AI伦理风险不断涌现，价值对齐问题已然成为各大AI企业竞相研究、践行的核心策略。2023年7月，OpenAI宣布成立“超级对齐”（superalignment）团队，计划花费4年时间、投入20%算力，全力解决超级智能的价值对齐问题。此外，谷歌、微软、OpenAI和Anthropic共同创建了前沿模型论坛，旨在通过与政策制定者、学术界的合作，推动AI模型安全、负责任的开发。不可否认，AI价值对齐能够大幅纠正偏见、促进公平，已被视为解决AI发展负面后果的关键举措。尽管相关人类主体均具备承担道德责任的理由，但这并不意味着应平等分配道德责任，如何合理分配道德责任份额的难题凸显。对此，应借助制度化手段，通过建立正式的、全面的规范与程序，尽可能减少道德责任分配的随意性和不确定性，设计出各相关者均认可的归责方案。制度化的关键在于设立AI集体担责协商平台，使道德责任主体、道德责任受体与各相关利益方面对面的、实时动态地表达诉求，回应质疑，在充分民主化的基础上尝试形成道德责任分配的最优解。此外，还需借助技术、经济、伦理、监管等手段将协商一致的归责方案落地。首先，在技术上，可在AI中配备类似飞行数据记录器的“伦理黑匣子”，为分析事故原因提供数据支持；其次，在经济上，可通过保险与税收的方式实现集体担责；再次，算法设计师应通过负责任创新、价值敏感性设计等手段承担起自身的前瞻性责任；最后，监管机构应致力于全时段、全方位的动态监督与审查，精准追踪AI技术发展前沿，及时推动相关法规的更新与调整，确保其适用性与有效性。

人工智能价值对齐的哲学反思｜有限主义视域下的人工智能价值对齐

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