无人担责风险是赋予AI道德决策权所产生的直接后果。以武汉的“萝卜快跑”无人驾驶出租车为例，当汽车的控制权被过渡到AI系统时，若发生交通事故，将面临人类推卸道德责任与“萝卜快跑”无人车无法担责的情况。传统道德责任观认为，承担道德责任需满足控制与认知条件，因此，无人车并未配备司机，不存在司机应承担道德责任的情况。虽然现阶段智控中心的安全员需承担大部分的事故道德责任，但随着自动驾驶层级的不断提升，安全员将在无人车行驶过程中发挥越来越小的作用，彼时，他们便具备不承担道德责任的理由。即便自动驾驶汽车设计者与制造商具备一定的道德责任，他们也往往会将责任推给AI技术，而AI虽然直接导致了事故的发生，但只能在名义上被分配道德责任，让AI承担道德责任目前并不具备现实可能性，改进算法、销毁AI等惩罚手段难以获得大众认可。面对亟待承担的道德责任，当各利益相关方均具备不承担道德责任的托词时，便无法有效遏制事故的再次发生，毕竟，只需由AI承担表面道德责任，其他利益相关方均无需付出成本与代价。（二）功能有限性伴随各种潜在风险 AI价值对齐的有限道德原则坚持AI价值对齐的去道德化，在某种程度上有利于缓解人类机器化风险。在技术观上，AI发展的有限主义进路坚持复杂的技术工具论，在肯定AI关涉价值的同时，将AI限定为强大的工具而非能动的主体。“去道德化”即禁止AI具备与人类一样的自主道德，禁止AI进行道德判断与道德决策。若AI以学习人类道德为目标，结果要么止步于人类不完美的道德，要么发展出不利于人类的机器道德，极小可能进化出圣人道德。因此，AI发展的有限主义进路主张，规则制定是人类的专属权利，AI只负责听命于人类，执行人类的指令，不能“擅自”行事。值得注意的是，“去道德化”并不意味着AI系统价值无涉，而是指禁止AI系统实现道德自律，AI的道德相关性只能由人类他律来赋予。

人工智能价值对齐的哲学反思｜有限主义视域下的人工智能价值对齐

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