人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

2025-01-11 14:56:04 3361次浏览

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在AI的发展历程中，欺骗被西蒙尼·纳塔莱（Simone Natale）赋予了一种别样的解读，他将欺骗视为“是植根于人工智能技术的人-机（技）交互关系的重要组成部分”，并提出了极具启发性的“庸常欺骗”（banal deception），力图揭示技术发展进程中人-机（技）关系的多重面相。易言之，即使技术本身无意欺骗，但是依然存在一些外部环境可能使人倾向于相信谎言或阻碍人更批判性地评估信息，只要人类置身于技术使用环境中就会有欺骗发生。然而，需要注意的是，纳塔莱虽然认为“庸常欺骗的微妙内涵使得用户选择了拥抱欺骗，以便人工智能更好地融入自己的日常生活，增强人工智能的意义和用途”，但这决不意味着其鼓励甚至纵容欺骗，恰恰相反，也正是基于此，AI欺骗更值得人类高度关注。那么，该如何看待这种欺骗呢？ 从技术发展的视角来看，由技术原理或者机理的不透明形成的“黑箱”并非仅仅出现在当下。因此，从这个角度来看，算法“黑箱”并不是一个新现象，甚至可以说它根本不构成一个问题。在AI出现之前，人类已经依赖自己内在的、直觉的判断和经验来做出决策。这种基于经验的不透明性一直是人类所接受的，是人类本性的一部分。然而，在这里，并非意指此类黑箱的正确性与应当性，而是旨在呼吁人类应当充分正视这种不透明性，并应积极探寻对于此类欺骗的应对。 [15]闫宏秀. 基于信任视角的价值对齐探究[J].浙江社会科学,2024（6）:39-48+157.

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