就某种意义而言，这种对立倾向是技术崇拜意识形态的延续。自近代以降，当自然科学从整体性的学术体系中分离出来之后，“科学”与“社会”就被置于严格二分的状态中。长期以来，人们理所当然地认为，科学事实和其所言说的对象性实体作为自在之物，在被科学家发现之前就存在于这个世界上，任何社会的、文化的、意识形态的因素并不能影响或改变其存在。正因为如此，与后者的易变性和价值的情境性不同，科学排除了价值判断，呈现出“中立”和“客观”的超然。“在理性的控制之下引起人与自然物质转换的某种全球统一社会秩序形成的可能结构”，科学意识形态正是担当了这种提供连续性的秩序基础。马克斯·舍勒将实证科学及其结果与形而上学及宗教知识看作平行且分离的两个互不干扰的领域，认为后者是终极目标和价值旨归。可见，人工智能技术从来不是一个独立于人类智能之外的系统，相反，它从开发、形成到测试及至运用的整个过程都浸润在人类的行为和经验之中。这些经验和事实未必只受到数字化或互联网的左右，它们是人类社会内部所包含的历史、文化、习俗乃至偏见或冲突的投射。完全“责任主体”的认定在人工智能技术的实施过程中难以确定，这也就使得价值“嵌入”或“对齐”的目标是否可以通过研发团队一揽子解决本身就是存疑的。从结果上来看，当谷歌试图为确保Gemini避免过去图像生成技术的陷阱而进行调整时，显然因为某种忽视而造成了过度输出或过度保守的后果。因此，人工智能的价值对齐问题从本质上来说，既涉及对智能应用过程中出现的问题和风险的评估，也涉及对所谓“人类价值原则”及其规范可能的理解。后者至今仍然停留在争议之中，而前者则是整个社会的智能化转型所面对的挑战。今天，简单化的人机关系理解模式已经无法理解泛在的人工智能对人类社会的整体性重塑，在现有实践和未来趋势中，人机协作智能是进一步回答“人类如何面对人工智能时代到来”问题的基础性认识。人类智能和人工智能具有不同的特点和优势，这也就意味着人机协作和融合在不同的程度和场景中可以有个性化的应用。与单纯强调人工智能的超越性相比，协作智能的类型和开放性具有更广阔的前景和潜力。重新连通效率与公平、性能与价值、情境性与普遍性、全球性与地方性，这也是后人类知识图谱生成的方式之一。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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