AI是为了模拟人类智能而被设计的，当人类信任AI时，实际上信任的是AI的能力，也就是说，人类对机器的信任实质上是指个人对机器学习系统做出准确预测和决策能力的信心和依赖。同样地，欺骗的情况也是如此，当使用者怀疑自己可能被设计手机的工程师欺骗时，其不信任的是设计者的专业能力和良好意图，而非技术本身。因此，从AI的行为表现来看，欺骗性价值对齐所带来的信任议题变得尤为重要，这包括对齐问题是否涉及AI系统与其设计者之间的一致性、AI的欺骗行为是否直接与设计者的欺骗“意图”相关联，以及这种“意图”是如何在系统设计中体现出来的，等等。从欺骗性价值对齐的形成与后果来看，使用端在AI产生实际效用过程中的意义越来越受到关注。在关于AI的规则、法规与条例等的文件中，对使用者的规范正逐步成为一项必要的内容。这种变化一方面倒逼设计者重新思考新的设计视角，使得当今的设计者越来越注重将未来的技术、社会和文化相结合，力求设计过程和方法的改变；另一方面，则意味着仅仅依靠设计端的努力是不够的，想要抵抗欺骗性价值对齐带来的风险，就必须增强设计与使用两端的AI素养。这种双重增强源于AI的技术特性，并非通过两端的独立发展，而是通过两端的融合实现的“共生”关系。第二象限是幻觉（hallucination）。其产生的原因比较简单，例如生成式语言AI因为并没有真正掌握解决问题所需的知识和技能，在回答问题时给出看似合理的答案，实则这些答案并不是基于对问题真正理解的结果。这种以假乱真的回答是欺骗性价值对齐的一种常见表现形式。虽然AI依据某种技术逻辑给出了诸多信息，但是其并未完成对相关信息的真假判断，也不知道这些信息是否会对社会造成有害的影响。因此，“幻觉”可以被视为机器无意欺骗的结果。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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