谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密

2025-01-01 10:20:03 3,773次浏览

Mistral-7b-instruct的结果如下图5所示,总体而言,使用探测器选择答案可以提高大模型在所有检查任务中的准确性。 最近,来自Technion、谷歌和苹果的研究人员发现,LLM「真实性」的信息集中在特定的token,而且并得均匀分布。 对于每个问题q_i,作者让模型M生成响应y_i,得到预测答案集。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密
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  • 最后更新: 2025-01-01 10:20:03
  • 最新版本: V8.6.3
  • 文件格式: apk
  • 应用分类:ios-Android 吴梦梦被教练猛烈进出高潮
  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.41以上
应用介绍
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