在观察短期生存者的肿瘤时,CHIEF识别出了一些需要关注的区域。这些区域的特征包括各种细胞成分的异常大小比例、细胞核上更多的非典型特征、细胞之间较弱的连接,以及肿瘤周围区域中较少的结缔组织。 基于初次诊断时获得的肿瘤组织病理图像,CHIEF能够成功预测患者的生存期。 研究团队指出,这些发现进一步证明了AI可以帮助临床医生高效、准确评估癌症,包括识别可能对标准癌症疗法反应不佳的患者。

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