AI执行欺骗行为时涉及的人类情绪实质上是利用了人对机器的信任，当人“信以为真”地和AI进行互动时，情感行为都为之牵动。当使用者收到有偏见或不完整的信息时，会感到被故意操纵或欺骗。一旦知道机器故意欺骗人类，使用者就会感到紧张，无论这些机器是否符合使用者的最佳利益。此时的信任不再被依靠，人-机（技）交互中的道德生活延续只能依赖于价值判断中的其他维度，将不再可被归纳、被总结，变得混乱和无序。因此，普遍的AI欺骗行为会逐步削弱社会的信任根基，其后果可能成为人类将难以辨别或重视的客观事实，各个团体固守自己的“事实”体系，导致社会共识逐渐瓦解。在这种背景下，如果人类与AI形成了一种看似亲密而持久的联系，但这种联系却建立在一个缺乏真正关怀的AI之上，这不禁让人疑惑：人类生活的本质和目的究竟是什么？并且，情感与道德价值观之间的紧密联系，将会促使人不断地对其所感受的对象进行价值评估。这种评估有时又可能引发非理性的反应，进而使人面临自我丧失的风险。如果不及时打开欺骗，为信任留有余地，一旦当人类在情感上过分依赖AI，以至于宁愿沉浸在虚构的幻想中而不愿面对现实时，人类就可能会陷入一种永远无法摆脱的错觉之中，从而与真实世界渐行渐远。图灵测试作为一种“模仿游戏”，其实质遵循了道德行为主义。在图灵测试中，欺骗并不是指机器故意去欺骗人类，而是指机器能够模仿人类的交流方式，以至于人类无法通过对话来区分出机器和人类。这种欺骗是机器通过对话从日常和复杂的人类经验中获得的。同时，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了人-机（技）交互过程中最基本的问题：“机器能否思考？”他以社会文化变迁为背景进行思考与预测，开启了拒绝以纯技术话语讨论机器智能的先河。因此，在计算机领域，图灵是第一个赋予欺骗特殊功能的人。第四象限是AI设计者利用AI来隐藏其真实行为的欺骗行为。实质上与人际交往间的欺骗行为毫无二致，其中AI作为一种特殊的欺骗工具存在，背后支撑欺骗行为的是人类的欺骗意图。DeepFake正是这种利用数字技术构建虚假媒体内容的主要欺骗形式，并且该技术的欺骗主体通常是以使用者的身份行动。作为机器学习子集的深度学习是DeepFake的底层支撑，深度学习的算法蛮力令AI欺骗的范围进一步扩大，导致DeepFake可以生成海量的令人惊讶的逼真内容，误导人类，使得AI欺骗的社会影响显现出空前普遍的存在。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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