这无疑是一个看起来很美好的目标。它寄希望于在意图和价值观方面对人工智能进行“类人驯化”，以使其达到从意义上理解人类行为和选择并予以遵从的目的。简单来说，就是使建立在庞大的、多元化数据集基础上的大模型预训练结果既合法又合乎道德。从业界在这方面的努力来看，2023年7月，AIGC的领军企业OpenAI宣布成立一个新的AI对齐团队，这个超级对齐团队（superalignment）的目标是在4年内让超级AI系统实现价值对齐和安全。为此，OpenAI承诺将投入20%的计算资源用于对齐超级智能，而项目的核心则是训练出一个大致与人类智识水平相当的AI自动对齐研究员，再借助自动对齐研究员找出对齐超级智能的方法。除此之外，谷歌、微软等公司也都纷纷跟进，成立了类似团队，将价值对齐作为寻求人工智能安全性和一致性的重要途径之一。一时之间，价值对齐的口号风头无两。从根本上而言，具身智能就是让人工智能获得“身体”——它不是指形式上的身体，而是具备感性经验获得能力的身体。正如人类的认知是基于对感官所获得的信息进行加工的过程一样，具身智能的发展思路是试图帮助人工智能从对情境的实时交互中形成符号理解的过程，它是将认知置于环境中，形成连续的进化响应的过程。简单地讲，具身人工智能将不再像传统人工智能那样对相关条件和行为进行对应反应，而是和人类理解世界的方式类似，通过传感设备获得的第一手环境信息（声音、影像、触觉、温度甚至表情等），建立起实时、动态的完整符号模型。其认知和理解不再是“离线”式的，而是满足时间压力的持续交互状态。这种心智仿真结构所形成的智能体将是一个与情境不可分离的开放网络。可见，人工智能技术从来不是一个独立于人类智能之外的系统，相反，它从开发、形成到测试及至运用的整个过程都浸润在人类的行为和经验之中。这些经验和事实未必只受到数字化或互联网的左右，它们是人类社会内部所包含的历史、文化、习俗乃至偏见或冲突的投射。完全“责任主体”的认定在人工智能技术的实施过程中难以确定，这也就使得价值“嵌入”或“对齐”的目标是否可以通过研发团队一揽子解决本身就是存疑的。从结果上来看，当谷歌试图为确保Gemini避免过去图像生成技术的陷阱而进行调整时，显然因为某种忽视而造成了过度输出或过度保守的后果。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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