该模型在图像上识别出与肿瘤侵袭性和患者生存率相关的明显模式。 此外,还可以预测多种癌症类型的患者生存率,并精确定位肿瘤周围组织的特征,即肿瘤微环境。这些特征与患者对手术、化疗、放疗和免疫治疗等标准治疗的反应有关。 研究团队指出,这些发现进一步证明了AI可以帮助临床医生高效、准确评估癌症,包括识别可能对标准癌症疗法反应不佳的患者。

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