价值对齐反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性，其本质潜藏着一种价值维度上的人类中心主义投射，同时也体现了人类在技术自治性面前的不安感。价值对齐是一种企图将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统性盈余中予以整体性解决的技术治理方法。然而，将人类价值观嵌入人工智能系统，一方面会使得技术的发展成为最小化人类责任的借口；另一方面，这种话语以一种抽象性的人机价值差异掩盖了人工智能技术发展全过程中的价值性因素，从而以价值排他性的方式将人工智能的“问题”建构为一种绝对意义上的外在，使得关于价值的讨论只逡巡在人机的边界之上，而不向人类内部返回。从这个意义上来说，人工智能已经建构起来的社会历史中的价值无意识和不平衡的数据分布现实，是一个关于“具有自主性的智能体应该和不应该被如何设计”的问题。因此，人工智能的价值判断基础应当由外在的价值嵌入转向具身认知和知觉能力的形成。只有通过有效的人机交互与环境感知，打造开放式人机生态体系，鼓励开发与人类处于更广泛的目的分享和责任分担的人工智能，才能防范由技术所导致的任何形式的垄断。 [6]刘永谋.技术治理通论[M].北京:北京大学出版社，2023:579. 尽管数字理性本身具有基于技术特征而呈现出来的共性，但它和复杂的人类价值体系仍然处于不对称的状态，因此，希望对人工智能实现基于技术连续性的价值一致性改造本身是难以实现的。这涉及人工道德的想象和设计的问题。即便是在激进科幻小说中，建立一种普遍性的人工道德不但是难以令人信服的，也是在伦理上被诟病的。仅有的实践性尝试也只限于在电子游戏和特定的虚拟现实中，因为这两者的设置都是抽离了一切复杂性的环境简化，并且也不需要随着环境的改变做出判断适应。但真实的数字环境哪怕是在最基本的条件下也必须处理诸如有偏见的数据、算法不透明以及奖励功能无法表征复杂的伦理规范等问题。即便有学者提出以强化反馈学习的机制、允许机器通过观察人类的实际行为来内化偏好模式从而采取行动的方式，也依旧不能打破以偏概全的数据鸿沟。事实上，价值对齐所暗含的人类中心主义价值观早在生态主义理论中就引起了相当大的争议，环境伦理学家区分了以人类为中心的观点和以生态系统为中心的观点之间的差别。因此，相当多反对价值对齐的研究者对于人工智能实现对齐（姑且不考虑技术上的现实性）之后是否会造成生态灾难表示担忧。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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