谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密

2025-01-01 22:06:07 7,371次浏览

在其中一个(图4a)中,模型通常会给出正确的答案,但偶尔会出错,这意味着存在正确的信息,但采样可能会导致错误。 研究人员通过记录每个示例的三个特定特征来对错误进行分类:(a)生成的不同答案的数量;(b) 正确答案的频率;(c) 最常见的错误答案的频率。 乍一看,结果似乎与之前的研究一致:大多数热图值超过0.5,这意味着跨任务具有一定程度的泛化性。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密
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  • 最后更新: 2025-01-01 22:06:07
  • 最新版本: build7.9.2
  • 文件格式: apk
  • 应用分类:ios-Android 青青操人人摸
  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.41以上
应用介绍
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