撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-10 11:21:23 3818次浏览

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  高质量数据不够用,拖累AI模型改进速度——OpenAI这位AI领头羊又遇到了难题。   非营利研究机构Epoch AI在今年7月更新的一篇论文中指出,未来数年内,(原始)数据增长的速度将难以支撑AI大模型扩展发展的速度,在2026-2032年之间的某个时间点,数据存量将耗尽。   一些测试过Orion的OpenAI员工发现,虽然Orion的性能超过了OpenAI现有的所有模型,但其性能质量提升程度远远小于从GPT-3到GPT-4的飞跃。这意味着,随着高质量数据趋于有限,AI模型的改进速度可能会放缓。

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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-10 11:21:23
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