AI滥用风险即某些个人或集体在AI价值对齐过程中利用AI满足个人私欲，制造社会分裂，操控政治舆论。不法分子通过恶意修改AI运行目标，可借助AI盗窃他人信息、伪造自身证件，并进行诈骗、勒索等不道德行为。一些宗教极端分子在对AI的训练中加入教义等内容，并通过AI将其传播，此种洗脑模式在很大程度上不仅能够对信教群众进行行为控制与精神惩罚，还可能吸纳非教徒人士，极易制造社会分裂，加剧不同信仰群体间的冲突与对立。世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》显示，AI引发的信息错误与虚假信息风险位居十大短期风险之首，在未来两年，印度、美国、英国等多个行动体预计将有近30亿人参加政治选举投票，因此，AI所生成的虚假信息与错误信息将进一步扩大社会和政治分歧，破坏新政府的合法性，由此引发的动荡可能包括暴力抗议、恐怖主义等。尽管相关人类主体均具备承担道德责任的理由，但这并不意味着应平等分配道德责任，如何合理分配道德责任份额的难题凸显。对此，应借助制度化手段，通过建立正式的、全面的规范与程序，尽可能减少道德责任分配的随意性和不确定性，设计出各相关者均认可的归责方案。制度化的关键在于设立AI集体担责协商平台，使道德责任主体、道德责任受体与各相关利益方面对面的、实时动态地表达诉求，回应质疑，在充分民主化的基础上尝试形成道德责任分配的最优解。此外，还需借助技术、经济、伦理、监管等手段将协商一致的归责方案落地。首先，在技术上，可在AI中配备类似飞行数据记录器的“伦理黑匣子”，为分析事故原因提供数据支持；其次，在经济上，可通过保险与税收的方式实现集体担责；再次，算法设计师应通过负责任创新、价值敏感性设计等手段承担起自身的前瞻性责任；最后，监管机构应致力于全时段、全方位的动态监督与审查，精准追踪AI技术发展前沿，及时推动相关法规的更新与调整，确保其适用性与有效性。（一）反对通用AI价值对齐的路线

人工智能价值对齐的哲学反思｜有限主义视域下的人工智能价值对齐

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