在观察全组织图像时,CHIEF识别出54个常见突变癌症基因中的突变,总体准确率超过70%,优于当前用于基因组癌症预测的最先进AI方法。 研究人员称,对于图像中特定的基因组异常,识别其细胞模式,可能提供一种快速且经济的替代基因组测序的方案。

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