事实上，欺骗早在AI产生之前就有，但是AI可能会将欺骗提升到前所未有的规模和范围，而欺骗性价值对齐的隐蔽性则进一步加剧AI发展的生态风险。因此，面对如此隐蔽的威胁，可以从技术层面进行层层剥离，以期形成正确的应对措施。就欺骗性价值对齐的应对逻辑而言，共生既是一种理解欺骗性对齐的视角，也是对其进行有效应对的方法。其中，欺骗性价值对齐与价值对齐是微观层级的共生关系，这也是最容易被觉知的一层关系；以AI设计与使用的共生来探索欺骗性价值对齐的应对研究将进一步把对技术的研究拓展到技术社会学之中，这属于中观层级的共生关系；基于理性信任的人-机（技）共生关系构建则从存在论的维度将欺骗性价值对齐的应对延伸到人类未来之中，即走向宏观层级的共生，这种共生关系形成了应对欺骗性价值对齐风险的最大场域。普遍认为，价值对齐面临的挑战之一是必须应对持续演变且复杂的人类价值观，这些价值观常常难以界定。但毋庸置疑的是，价值对齐不仅是解决人-机（技）交互价值问题的一种解决方案，更是一个新问题。由于“数智技术因其对人类社会的革命性影响而使得技术解决主义变得更为艰难”，所以技术解决方案能够确保AI与人类价值观一致性的观点受到了更多的质疑。审视人类社会的演变历程，可以发现人类适应新技术的情况似乎比技术适应人类更为常见。事实上，价值对齐更像是一个将AI系统与既定的道德价值观相协调的过程，在这个过程中，“减少以及避免模型的自我欺骗、操纵行为，确保系统的可信与可控等是价值对齐亟待解决的难题”。因此，虽然欺骗是价值对齐进程中的一种“伴生”现象，但这并不是默认欺骗，而是在提醒人类应高度警惕对欺骗的“接受”，特别是伴随AI的泛在性与人类的深度智能化，对诸如庸常欺骗等的理性审慎才可能确保真正的价值对齐。《2022 年公共事务脉动调查报告：美国人眼中的商业与政府》（2022 Public affairs pulse survey report: what Americans think about business and government）显示，普通公众对美国技术行业的信任度在所有行业中处于“较低”水平。虽然AI系统在各个领域都迎来了变革时代，但其固有的不可预测性、不可解释性和不可控制性特征引发了人们对AI安全的担忧。同时，高级AI系统的复杂性，加上人类理解的固有局限性，意味着即使是这些系统的创建者也可能无法完全预测它们的能力和潜在的不安全影响。这种无法预测的能力和潜在的负面影响，一方面可诱发人-机（技）信任关系的解体，另一方面则可能带来了人-机（技）共生关系的异化。因此，信任危机可谓是AI变革时代影响最为深远的危机之一。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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最后更新: 2025-01-12 09:43:14
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应用介绍

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