[14]闫宏秀,李洋. 价值对齐是人类通往未来的“必经之路”吗?[J].科学·经济·社会,2024(2):26-32. [1]Russow L M. Deception: A philosophical perspective[C]∥Mitchell R W, Thompson N S. (eds.) Deception, perspectives on human and nonhuman deceit. New York: State University of New York Press,1986:48. 第三象限是模型过度拟合(overfitting)。该象限重在凸显欺骗性价值对齐的表面合规能力。过度拟合的模型可能会捕捉到训练数据中的噪声和异常值,以至于在训练数据上表现得很好,但在新的和未见过的数据上表现较差。现实中,如果一个统计模型对训练数据拟合得过于完美,那么势必会导致模型的预测能力显著下降,出现不能很好地泛化到训练集之外的情况。

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  • 最新版本: rev3.8.4
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