就某种意义而言，这种对立倾向是技术崇拜意识形态的延续。自近代以降，当自然科学从整体性的学术体系中分离出来之后，“科学”与“社会”就被置于严格二分的状态中。长期以来，人们理所当然地认为，科学事实和其所言说的对象性实体作为自在之物，在被科学家发现之前就存在于这个世界上，任何社会的、文化的、意识形态的因素并不能影响或改变其存在。正因为如此，与后者的易变性和价值的情境性不同，科学排除了价值判断，呈现出“中立”和“客观”的超然。“在理性的控制之下引起人与自然物质转换的某种全球统一社会秩序形成的可能结构”，科学意识形态正是担当了这种提供连续性的秩序基础。马克斯·舍勒将实证科学及其结果与形而上学及宗教知识看作平行且分离的两个互不干扰的领域，认为后者是终极目标和价值旨归。 [13]James Gips. Towards the ethical robot[M]∥Android epistemology. Cambridge，） MA:MIT Press，） 1994:284. 这无疑是一个看起来很美好的目标。它寄希望于在意图和价值观方面对人工智能进行“类人驯化”，以使其达到从意义上理解人类行为和选择并予以遵从的目的。简单来说，就是使建立在庞大的、多元化数据集基础上的大模型预训练结果既合法又合乎道德。从业界在这方面的努力来看，2023年7月，AIGC的领军企业OpenAI宣布成立一个新的AI对齐团队，这个超级对齐团队（superalignment）的目标是在4年内让超级AI系统实现价值对齐和安全。为此，OpenAI承诺将投入20%的计算资源用于对齐超级智能，而项目的核心则是训练出一个大致与人类智识水平相当的AI自动对齐研究员，再借助自动对齐研究员找出对齐超级智能的方法。除此之外，谷歌、微软等公司也都纷纷跟进，成立了类似团队，将价值对齐作为寻求人工智能安全性和一致性的重要途径之一。一时之间，价值对齐的口号风头无两。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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