谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密

2025-01-23 23:35:27 6,829次浏览

这里,一共用到了三种错误检测方法:Aggregated probabilities / logits、P(True)、Probing。 具体来说,广泛分析了层和token选择对这些分类器激活提取的影响。这是通过系统地探测模型的所有层来完成的,从最后一个问题token开始,一直到最终生成的token。 【新智元导读】大模型幻觉,究竟是怎么来的?谷歌、苹果等机构研究人员发现,大模型知道的远比表现的要多。它们能够在内部编码正确答案,却依旧输出了错误内容。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密
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详细信息
  • 软件大小: 40.59MB
  • 最后更新: 2025-01-23 23:35:27
  • 最新版本: release8.6.3
  • 文件格式: apk
  • 应用分类:ios-Android 打美女屁股秘 SP网站
  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.41以上
应用介绍
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