中国工程院院士李培根:重视“暗数据”对科技创新的作用

2025-01-15 19:34:01 5,664次浏览

  李培根表示,在企业与工程领域,人们通常关注的是显性的、低阶的、强观点的内容,而忽略那些微弱的信号。在工程领域,存在大量被称为“暗数据”的微弱信号,比如机械加工中磨削模型的噪音。   “有经验的老师傅可以从机械加工的噪音中,听出加工质量的问题。噪音本身不是问题所在,更深层次的原因可能是某种‘暗数据’在起作用。”他表示,这些隐藏在我们认知之外的各种缺失数据,可能导致误解。因此,在行业发展如此之快的当下,企业更需警惕来自某处的微弱信号。   李培根认为,这些信号可能存在于每一个工艺、每一台装备、车间、供应链乃至整个社会中。以华中数控为例,过去大家并不关注其数控系统的大数据,现在通过人工智能改善其中一些数据的质量,识别出了一些以前没有意识到的信息。

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