撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-14 20:16:43 8,614次浏览

  非营利研究机构Epoch AI在今年7月更新的一篇论文中指出,未来数年内,(原始)数据增长的速度将难以支撑AI大模型扩展发展的速度,在2026-2032年之间的某个时间点,数据存量将耗尽。   不仅如此,Orion的训练中涉及来自旧模型(例如GPT-4与一些推理模型)的AI生成数据,这可能导致其重现旧模型的一些行为。   AI界许多公司都一度将Scaling Law奉为圭臬,但如今,也有越来越多的质疑声出现。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略
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  • 最后更新: 2025-01-14 20:16:43
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  • 使用语言: 中文
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