哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,登上Nature!准确率高达96%

2025-01-06 05:38:29 9,193次浏览

这些肿瘤周围还有更多的死亡细胞。例如,在乳腺肿瘤中,CHIEF指出组织内的坏死(或细胞死亡)是一个需要关注的区域。另一方面,生存率较高的乳腺癌患者肿瘤周围,更有可能保持类似于健康组织的细胞结构。 其中一个特征是,在长期生存者的肿瘤区域中,免疫细胞的数量比短期生存者更多。Yu指出,这一发现有其合理性,因为更多的免疫细胞可能表明免疫系统已被激活来攻击肿瘤。 在观察全组织图像时,CHIEF识别出54个常见突变癌症基因中的突变,总体准确率超过70%,优于当前用于基因组癌症预测的最先进AI方法。

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