媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略

2025-01-15 21:08:32 3,482次浏览

即便如此,扎克伯格、Sam Altman等人都曾表示,他们还没有达到传统扩展法的极限。 巨大计算成本带来的财务负担 为了应对GPT改进放缓给基于训练的缩放定律带来的挑战,业界似乎正在将精力转向在初始训练之后改进模型,从而可能产生不同类型的缩放定律。由于高质量训练数据的减少以及计算成本的增加,OpenAI的研究人员不得不开始探讨是否有其他改进模型性能的方法。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略
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详细信息
  • 软件大小: 51.27MB
  • 最后更新: 2025-01-15 21:08:32
  • 最新版本: V3.7.5
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