谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密

2025-01-01 23:30:39 3,278次浏览

现有的方法经常忽略一个关键的细微差别:用于错误检测的token选择,通常关注最后生成的token或取平均值。 还有一些方法使用提示最后的一个token,但本质上是不正确的,因为大模型的单向性,未能考虑生成响应和丢失的情况,其中同一模型的不同采样答案在不同情况下,有所不同正确性。 Mistral-7b-instruct的结果如下图5所示,总体而言,使用探测器选择答案可以提高大模型在所有检查任务中的准确性。

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