谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密

2025-01-10 18:20:29 5,121次浏览

最近,来自Technion、谷歌和苹果的研究人员发现,LLM「真实性」的信息集中在特定的token,而且并得均匀分布。 还有一些方法使用提示最后的一个token,但本质上是不正确的,因为大模型的单向性,未能考虑生成响应和丢失的情况,其中同一模型的不同采样答案在不同情况下,有所不同正确性。 为此,他们使用了探测器(5个经过错误检测训练),从针对同一问题生成的30个响应中,选择一个答案。

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