随着ChatGPT和其他人工智能产品的用户数量不断攀升,支撑这些产品的核心技术——大型语言模型(LLM)的进步速度却似乎放缓了。 在过去几年中,LLM使用来自网站、书籍和其他来源的公开文本和其他数据进行预训练过程,这种方法虽然能在一定程度上缓解数据匮乏,但带来的质量提升有限。 Orion的进展放缓直接挑战了人工智能领域一直奉行的“缩放定律”,即在数据量和计算资源不断增加的前提下,模型性能将持续大幅度提升。

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