《智能的本质》一书的作者皮埃罗·斯加鲁菲通过一个无人机杀人的极端例子来描述人工智能应用过程中的追责难题。他的问题是,是提供地理位置信息的谷歌地图团队、提供目标情报信息的特工、提供攻击软件应用的供应商,抑或是负责为整个攻击行为编写程序的团队,还是下达攻击命令的负责人该为此次行为负法律或道德的责任?针对这个例子本身,答案可能因人而异,但它却生动地表明了在数智技术应用愈加普及的时代里两种越来越明显的倾向:一是流程环节的增多,使得责任链延长,从而造成责任主体难以认定。这当然并不是新的现象,曾有人在为自己的罪行进行辩护的时候就已经熟练地使用了这一理由。然而,数字技术的共享性特征和流程的非线性使得这一问题愈加复杂。二是责任问题的核心外移,使机器/技术/人工智能成为被纠责的对象。责任环节的增多使得每个环节的人都有借口从整体的责任中逃脱,“高度分化的劳动分工对应着普遍的合谋,而这种合谋对应着普遍的不负责任。既然每个人都同时是原因和结果,也就意味着没有原因” 。与这种不必负责任的形式合理性对应的正是价值和伦理上的脱嵌与免责。于是,人工智能仿佛构成了一个系统性的他者,它完全依赖自身的法则并通过自身而运动。并且,由于它被设想为去价值化的中空实体,一方面人类个体和集体为自己的动机和行为卸下了所有的哪怕是最小的道德负担,仿佛所有的结果不过是作为人类社会大他者的数字系统“中立”而“客观”的结果;另一方面,他们又通过对体系的价值抽离,将道德上的优越感握在手中,仿佛获得了通过“价值赋予”的“嵌入”或“对齐”的类人化改造,可以牢牢掌握住人工智能的控制权。从本质上来讲,这不但是一种价值维度上的人类中心主义投射,同时也是在技术的自治性面前人类不安感的体现。他们想象着将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统性盈余中予以整体性解决。这不但在现实条件中难以实现,而且也透视出一种理论和实践上的避重就轻:它使得技术的发展成为最小化人类责任的借口。 对此的一个佐证是对一些基于误判而出现的机器人事故的解读。各国都曾出现过机器人因将人体误判为作业对象而使其致残或致死的事故。这是“回形针假设”的现实版。究其原因,机器只根据预先的算法设计行事,而不是根据传感装置获得的对象的特殊信息进行判断。后者正是智能认知具身化的要求。事实上,早在1986年,布鲁克斯已经从控制论角度出发,强调智能是具身化和情境化的,他认为传统以信息表征为核心的经典AI进化路径是错误的,而要消除表征的局限性,就要制造基于行为获取信息的机器人。苏黎世大学人工智能实验室前主任罗尔夫·普菲弗与加拿大佛蒙特大学的乔希·邦加德则在合著的《身体的智能:智能科学新视角》一书中进一步提出,智能行为可以通过加强智能体的“身体”与外部环境交互的方式实现新的学习反馈机制,从而形成更能应对世界复杂性的智能。而在业界方面,英伟达创始人黄仁勋就曾在2023年表示,具身智能是能理解、推理,并与物理世界互动的智能系统,是人工智能的下一个浪潮。 [12][美]亨利·基辛格,)埃里克·施密特,)丹尼尔·胡滕洛赫尔.人工智能时代与人类未来[M].胡利平,风君,译.北京:中信出版集团,2023:117.

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