《2022 年公共事务脉动调查报告：美国人眼中的商业与政府》（2022 Public affairs pulse survey report: what Americans think about business and government）显示，普通公众对美国技术行业的信任度在所有行业中处于“较低”水平。虽然AI系统在各个领域都迎来了变革时代，但其固有的不可预测性、不可解释性和不可控制性特征引发了人们对AI安全的担忧。同时，高级AI系统的复杂性，加上人类理解的固有局限性，意味着即使是这些系统的创建者也可能无法完全预测它们的能力和潜在的不安全影响。这种无法预测的能力和潜在的负面影响，一方面可诱发人-机（技）信任关系的解体，另一方面则可能带来了人-机（技）共生关系的异化。因此，信任危机可谓是AI变革时代影响最为深远的危机之一。在特定情境下，欺骗可能作为一种手段，旨在适应人类的常规认知，使受骗者获益。这种欺骗并非出于自私，而是为了实现利他的目的。纪尧姆·阿利尼耶（Guillaume Alinier）和丹尼斯·奥里奥（Denis Oriot）的研究就证明了在低风险的研究环境中，欺骗以合乎道德的方式在教育中使用。其研究结果显示，为了学习者的发展而使用“善意的欺骗”可以促使学习者进行批判性思考。因此，从AI的应用来看，使用得当的欺骗机制可以弥补AI在人-机（技）交互过程中的性能，使AI表现得更值得信赖和更善解人意，令使用者的使用体验更好。例如，Siri等语音助手通常被设定为女性角色，这会让手机用户倍感亲和。这同时也说明了为了使AI更好地服务于人类，接受AI欺骗是生活在AI变革时代的人必须要做的准备。 [16]Darban M. Navigating virtual teams in generative AI-led learning: The moderation of team perceived virtuality [J]. Education and information technologies,2024. https:∥doi.org/10.1007/s10639-024-12681-4.

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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最后更新: 2025-01-10 13:57:20
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