再次回看阿图罗·罗森布卢斯（Arturo Rosenblueth）、诺伯特·维纳（Norbert Wiener）和朱利安·比格洛（Julian Bigelow）在1943年所发表的《行为、目的和目的论》一文，其目标有二，“一是定义自然事件的行为学研究并对行为进行分类，二是强调‘目的’这一概念的重要性”。文中的“目的”与欺骗行为的“意图”有相似的哲学意蕴，彰显了AI不仅是集成电路和编程技术的集合，还涉及人在与机器互动时的直觉感知和自然反应。在解释AI这种复杂系统时，需要解释AI背后复杂的人类心理学因素，因此，技术本身是否具有“意图”或具有什么样的“意图”不应该成为否定AI欺骗的因素。不仅如此，正如在斯特凡·萨卡迪（Stefan Sarkadi）等基于价值对齐目的对欺骗性AI的规范框架所展开的研究中，其以美国受试者在五个选定的未来工作环境中对欺骗性 AI 的看法为研究案例，结果表明“受试者对于AI欺骗行为与人类欺骗行为的道德观念态度之间没有统计学上的显著差异”。此时，AI欺骗的“意图”的本质不应该仅仅被视为单纯的“期望”“意向”等，还必须包括体现行动者实际行为的多重驱动力。 AI是为了模拟人类智能而被设计的，当人类信任AI时，实际上信任的是AI的能力，也就是说，人类对机器的信任实质上是指个人对机器学习系统做出准确预测和决策能力的信心和依赖。同样地，欺骗的情况也是如此，当使用者怀疑自己可能被设计手机的工程师欺骗时，其不信任的是设计者的专业能力和良好意图，而非技术本身。因此，从AI的行为表现来看，欺骗性价值对齐所带来的信任议题变得尤为重要，这包括对齐问题是否涉及AI系统与其设计者之间的一致性、AI的欺骗行为是否直接与设计者的欺骗“意图”相关联，以及这种“意图”是如何在系统设计中体现出来的，等等。欺骗性价值对齐的出现使得旨在确保人工智能安全并为人类带来福祉的价值对齐备受质疑，因此，对其的应对是价值对齐必须解决的一个关键问题。依据“意图”与“主体”两个要素所形成的欺骗性价值对齐行为象限可构筑应对欺骗性价值对齐的概念框架；以理性认知面对与欺骗“共生”的价值对齐，可形成应对欺骗性价值对齐的认识论基础。在设计与使用的共生之中所展开的AI素养双重增强，可构成应对欺骗性价值对齐的行动者联盟。从欺骗的打开到信任的塑造所展开的人-机（技）共生关系构建则可为欺骗性价值对齐的应对提供存在论与价值论基础。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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